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항목값
vCPU | 2 vCPU |
메모리 | 6.38 GiB |
네트워크 성능 | 최대 10Gbps (ENI를 통한 고속 네트워크) |
스토리지 | Ephemeral (디스크 없음, RAM 기반) |
엔진 지원 | Redis / Memcached 둘 다 가능 |
요금 (서울 리전 기준) | 약 $0.075/시간 (2024년 기준, 온디맨드) |
⚙️ 성능 특징
✅ 장점
- 적당한 성능: 소규모 ~ 중간 규모 서비스에 충분
- 저렴한 비용: 성능 대비 가성비가 좋음
- M5 시리즈: 최신 세대의 인텔 Xeon Platinum 기반 (고성능 CPU)
- 탄력적 네트워크: 네트워크 병목 적고 안정적
❗ 한계점
- CPU 코어 수가 2개라서 대규모 동시 접속에는 제한이 있음
- 메모리 6.38GiB는 캐시 저장 공간이 큰 서비스에는 부족할 수 있음
- 트래픽이 많은 실시간 분석, 고속 게임 세션 관리에는 상위 인스턴스 필요
🧠 적절한 사용 사례
- 일일 수십만~수백만 요청 정도의 웹사이트 세션 캐싱
- 로그인 세션 저장, API 응답 캐시 등 경량 캐싱
- 개발/테스트 환경에서 ElastiCache 실습용
- 트래픽이 급격히 크지 않은 SaaS 앱의 공유 캐시
📊 벤치마크 예시 (참고 수치)
실제 성능은 네트워크, 지역, 워크로드에 따라 다르지만 참고만 하세요.
항목수치 (참고)
Redis OPS | 약 10만~15만 ops/sec (읽기/쓰기 혼합 기준) |
Memcached TPS | 약 8만~12만 req/sec |
지연 시간 | 평균 1~3ms (로컬 리전 기준) |
📈 성능 확장 고민?
- 더 많은 메모리 or CPU 필요: cache.m5.xlarge, r6g.large, r6g.xlarge 고려
- 고성능 필요: r6g 계열 (Graviton2 기반, 최대 40% 성능 증가)
- 확장성 필요: Redis Cluster 방식으로 수평 확장
🧮 비용 비교 (서울 리전, 온디맨드 기준)
인스턴스 타입vCPURAM시간당 요금
cache.m5.large | 2 | 6.38 GiB | 약 $0.075 |
cache.r6g.large | 2 | 13.07 GiB | 약 $0.072 |
cache.r6g.xlarge | 4 | 26.39 GiB | 약 $0.144 |
r6g.large는 같은 가격대에서 더 많은 RAM 제공 (ARM 기반이지만 안정적)
📝 결론
✅ cache.m5.large는 중소형 서비스에 최적화된 가성비 좋은 캐시 인스턴스입니다.
🚫 하지만 트래픽이 많거나 메모리가 많이 필요한 경우엔 r6g.large 이상을 추천해요.
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