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1) 오픈AI, ‘GPT-5.3 코덱스’ 공개?
🔎 핵심 체크
- Codex(코덱스)는 원래 OpenAI가 공개했던 코드 생성 특화 모델 계열 이름입니다.
- 과거에는 GPT-3 기반 Codex → GitHub Copilot 등에 활용.
- 이후 최신 세대는 “GPT-4 기반 코드 능력”으로 통합되는 흐름이었지,
‘GPT-5.3 Codex’라는 공식 발표는 현재까지 확인된 바는 없음입니다.
📌 가능성 해석
- 내부 테스트용 명칭일 수 있음
- 차세대 코드 전용 LLM 루머일 가능성
- 기존 GPT-5 계열을 기반으로 한 코딩 튜닝 버전일 가능성
💡 의미
코딩 특화 모델이 다시 독립 브랜드로 나온다면:
- 대형 코드베이스 이해
- 리팩토링 자동화
- DevOps 자동 스크립트 생성
- 보안 취약점 탐지 자동화
같은 방향으로 발전했을 확률이 높습니다.
2) 앤트로픽, ‘Claude Opus 4.6’ 출시
Anthropic의 대표 모델은 Claude 시리즈입니다.
그중 Opus는 최상위 모델 라인입니다.
예상 특징
- 긴 컨텍스트 처리 (대용량 문서 분석)
- 추론 능력 강화
- 기업용 안전성 강화
- 코드 생성 및 수학 추론 고도화
Claude 계열은 특히:
- 헌법적 AI(Constitutional AI) 접근
- 기업용 문서 처리
- 안전성·정책 준수
쪽에서 강점이 있습니다.
3) 구글 & 스탠포드, 자율 연구 에이전트 ‘Mars’
Google + Stanford University 연구진이 만든 것으로 보이는 자율 연구 에이전트
📌 자율 연구 에이전트란?
- 논문 검색
- 가설 생성
- 실험 설계
- 코드 실행
- 결과 평가
- 논문 초안 작성
까지 자동화하는 AI 시스템
최근 트렌드는:
- 단일 LLM → 멀티 에이전트 시스템
- 툴 사용 기반 추론
- 스스로 실험 반복
형태로 진화 중입니다.
Mars가 실제 공개되었다면:
AI가 스스로 논문을 설계·검증하는 단계
로 한 단계 더 진화한 사례입니다.
4) 메타 ‘Avocado Thinking’ 테스트
Meta가 추론 구조를 개편 중이라는 의미로 보입니다.
🍃 Avocado Thinking이란?
정식 논문 명칭은 확인되지 않지만, 업계에서 말하는 “새로운 추론 프레임워크”는 보통:
- Chain-of-Thought 개선
- Tree-of-Thought 확장
- Multi-Path Reasoning
- 내부 사고 분리 구조
같은 것들을 의미합니다.
의미
- LLM이 단순 다음 토큰 예측이 아니라
- 내부적으로 사고 트리를 구성하고
- 여러 경로를 탐색 후 최적 경로 선택
하는 구조로 발전 중이라는 신호일 수 있습니다.
🔥 전체 트렌드 요약
항목방향성
| OpenAI | 코딩 특화 초대형 모델 재등장 가능성 |
| Anthropic | 안전 + 대용량 문서 추론 강화 |
| Google/Stanford | 자율 연구 자동화 |
| Meta | 추론 구조 자체 재설계 |
🚀 지금 AI 업계의 공통 흐름
- 단순 LLM → 에이전트 시스템
- 채팅 → 작업 자동화
- 질문 응답 → 문제 해결
- 단일 모델 → 멀티 추론 경로
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