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SCDF Dashboard UI는 Spring Cloud Data Flow (SCDF)에서 제공하는 웹 기반 사용자 인터페이스(UI)로, 데이터 파이프라인을 설계, 배포, 모니터링, 관리할 수 있는 도구입니다. SCDF는 스트리밍(Stream) 및 배치 데이터 처리를 위한 오픈 소스 프로젝트이며, Dashboard UI는 이를 직관적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능
- 데이터 파이프라인 설계 및 관리
- UI에서 Drag & Drop 방식으로 데이터 파이프라인을 시각적으로 설계.
- 데이터 소스(Source), 프로세서(Processor), 싱크(Sink) 애플리케이션을 연결하여 스트림(Stream)과 태스크(Task)를 정의.
- 스트림 관리
- 스트림(Stream) 애플리케이션 생성, 수정, 삭제, 배포 관리.
- 스트림의 상태(State) 확인 및 재시작 가능.
- 태스크 관리
- 배치 작업(Task)의 생성, 예약(Scheduling), 실행 및 상태 확인.
- 태스크 실행 로그와 히스토리 확인 가능.
- 모니터링 및 로깅
- 스트림과 태스크의 상태(예: 실행 중, 실패, 성공 등) 실시간 확인.
- Prometheus와 Grafana 같은 도구를 통합하여 모니터링 데이터를 시각화.
- 스케일링 및 구성 변경
- 스트리밍 애플리케이션의 인스턴스를 수평 확장(Scaling) 가능.
- Kubernetes와 같은 클러스터 환경에서 리소스 제한 및 배포 설정 변경.
SCDF Dashboard UI의 주요 화면
- Streams 페이지
- 데이터 스트림을 시각적으로 설계 및 관리.
- 배포된 스트림 상태를 확인하고 수정 가능.
- Tasks 페이지
- 배치 태스크 정의, 예약, 실행 관리.
- 실행 히스토리와 태스크 상태를 추적.
- Apps 페이지
- SCDF에 등록된 애플리케이션(예: Source, Processor, Sink) 목록.
- 애플리케이션 버전 관리 및 메타데이터 확인 가능.
- Runtime 페이지
- 현재 실행 중인 애플리케이션 상태 모니터링.
- 애플리케이션 로그 확인 및 재시작.
- Analytics 페이지 (옵션)
- 스트리밍 데이터 처리의 메트릭 및 지표 시각화.
- Prometheus 및 Grafana와 통합해 상세한 분석.
SCDF Dashboard UI 사용 방법
- SCDF 설치
- SCDF를 로컬 환경 또는 Kubernetes 클러스터에 설치.
- Docker Compose를 사용한 로컬 설치:
wget https://raw.githubusercontent.com/spring-cloud/spring-cloud-dataflow/main/spring-cloud-dataflow-server/docker-compose.yml docker-compose up
- Dashboard 접근
- SCDF 서버가 시작되면, 브라우저에서 다음 주소로 접근:
http://localhost:9393
- SCDF 서버가 시작되면, 브라우저에서 다음 주소로 접근:
- 스트림(Stream) 생성
- Streams 탭에서 애플리케이션 구성 요소를 연결하여 데이터 파이프라인 정의.
- 예: http | transform | log.
- 태스크(Task) 정의
- Tasks 탭에서 배치 작업 정의.
- Cron 스케줄을 설정해 주기적으로 작업 실행 가능.
주요 기술 및 통합
- Spring Boot 기반으로 개발.
- Kubernetes, Cloud Foundry, Docker 환경에서 실행 가능.
- Prometheus 및 Grafana를 통한 메트릭 수집 및 시각화.
- Skipper를 사용해 스트림 롤링 업데이트 및 재배포 지원.
활용 사례
- 실시간 데이터 처리
- IoT 센서 데이터 수집 및 분석.
- 실시간 로그 처리 및 이벤트 기반 대응.
- 배치 작업 관리
- ETL(Extract, Transform, Load) 작업 자동화.
- 정기적인 데이터 백업 및 처리.
- 분석 데이터 파이프라인 구축
- 스트리밍 데이터를 수집하고, 분석 후 저장(Sink)하는 데이터 흐름 관리.
결론
SCDF Dashboard UI는 데이터 파이프라인 설계 및 관리를 시각적이고 직관적인 방식으로 지원하여, 데이터 엔지니어와 개발자가 스트리밍 및 배치 애플리케이션을 효율적으로 운영할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 복잡한 데이터 처리 작업을 간소화하고, 실시간으로 상태를 모니터링하며 문제를 신속히 해결할 수 있습니다.
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