Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 EC2 인스턴스는 다양한 워크로드에 맞춰 설계된 여러 유형의 인스턴스를 제공합니다. 적합한 EC2 인스턴스를 선택하는 것은 애플리케이션의 성능과 비용 효율성을 극대화하는 중요한 결정입니다. 이번 포스팅에서는 범용(General Purpose), 컴퓨팅 최적화(Compute Optimized), 메모리 최적화(Memory Optimized) 등 주요 EC2 인스턴스 타입을 비교해보고, 각 인스턴스의 사용 사례와 사양을 살펴보겠습니다.
1. 범용 인스턴스 (General Purpose Instances)
범용 인스턴스는 CPU, 메모리, 네트워크 성능의 균형이 잘 잡혀 있어 다양한 용도로 사용할 수 있는 타입입니다. 아래는 대표적인 범용 인스턴스의 사양입니다.
인스턴스 타입vCPU메모리(GB)네트워크 성능설명
| t4g.micro | 2 | 1 | 최대 5 Gbps | ARM 기반 저비용 인스턴스, 가벼운 웹 애플리케이션에 적합 |
| t3.micro | 2 | 1 | 최대 5 Gbps | 저렴한 범용 인스턴스, 개발 환경에 적합 |
| t3.medium | 2 | 4 | 최대 5 Gbps | 중소규모 웹 애플리케이션, 개발 서버에 적합 |
| m5.large | 2 | 8 | 최대 10 Gbps | 균형 잡힌 성능, 일반 애플리케이션에 적합 |
사용 사례
- 웹 서버: 범용 인스턴스는 기본적인 웹 서버나 소규모 애플리케이션 서버에 매우 적합합니다.
- 개발 및 테스트 환경: 비용 효율성이 좋고, 다양한 환경에서 활용 가능합니다.
2. 컴퓨팅 최적화 인스턴스 (Compute Optimized Instances)
컴퓨팅 최적화 인스턴스는 CPU 성능이 중요한 워크로드에 최적화되어 있습니다. 아래는 컴퓨팅 최적화 인스턴스의 주요 사양입니다.
인스턴스 타입vCPU메모리(GB)네트워크 성능설명
| c5.large | 2 | 4 | 최대 10 Gbps | CPU 집약적인 작업에 최적화 |
| c5.xlarge | 4 | 8 | 최대 10 Gbps | 고성능 데이터 처리 작업에 적합 |
| c5.2xlarge | 8 | 16 | 최대 10 Gbps | 데이터 분석 및 고성능 연산에 적합 |
사용 사례
- 고성능 데이터 처리: 대규모 데이터 분석, 비디오 인코딩, 과학적 연산 작업.
- 트래픽이 많은 웹 서버: CPU 부하가 큰 웹 애플리케이션에 적합.
3. 메모리 최적화 인스턴스 (Memory Optimized Instances)
메모리 최적화 인스턴스는 메모리 집약적인 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 아래는 메모리 최적화 인스턴스의 사양입니다.
인스턴스 타입vCPU메모리(GB)네트워크 성능설명
| r5.large | 2 | 16 | 최대 10 Gbps | 메모리 집약적인 작업에 최적화 |
| r5.xlarge | 4 | 32 | 최대 10 Gbps | 대규모 데이터베이스 작업에 적합 |
| r5.2xlarge | 8 | 64 | 최대 10 Gbps | 빅 데이터 처리 및 분석 작업에 적합 |
사용 사례
- 데이터베이스: 대규모 SQL, NoSQL 데이터베이스에서 높은 성능을 제공.
- 빅 데이터 처리: 대규모 데이터 세트를 분석하고 처리하는 작업에 이상적입니다.
4. 저장소 최적화 인스턴스 (Storage Optimized Instances)
저장소 최적화 인스턴스는 빠른 입출력 작업을 위해 고성능 SSD를 제공합니다. 다음은 주요 저장소 최적화 인스턴스의 사양입니다.
인스턴스 타입vCPU메모리(GB)네트워크 성능설명
| i3.large | 2 | 15.25 | 최대 10 Gbps | 고성능 SSD를 통한 빠른 IOPS 제공 |
| i3.xlarge | 4 | 30.5 | 최대 10 Gbps | NoSQL 데이터베이스 및 로그 처리 |
| i3.2xlarge | 8 | 61 | 최대 10 Gbps | 대규모 데이터 처리에 최적화 |
사용 사례
- 데이터베이스: 고속 트랜잭션 처리를 요구하는 NoSQL 데이터베이스, 트랜잭션 로그 처리.
- 빅 데이터: 많은 데이터를 빠르게 읽고 쓰는 애플리케이션.
5. 가속 컴퓨팅 인스턴스 (Accelerated Computing Instances)
가속 컴퓨팅 인스턴스는 GPU나 FPGA 같은 하드웨어 가속을 통해 고성능을 필요로 하는 머신 러닝 및 그래픽 작업에 적합합니다.
인스턴스 타입vCPU메모리(GB)네트워크 성능설명
| p3.2xlarge | 8 | 61 | 최대 25 Gbps | 고성능 GPU, 머신러닝 및 AI 학습 작업에 적합 |
| g4dn.xlarge | 4 | 16 | 최대 25 Gbps | 그래픽 처리, 비디오 트랜스코딩에 적합 |
사용 사례
- 머신 러닝: 고성능 GPU를 사용한 모델 학습과 추론 작업.
- 비디오 처리: 실시간 그래픽 렌더링 및 비디오 트랜스코딩 작업.
인스턴스 타입 선택 가이드
범용 인스턴스는 대부분의 워크로드에 적합하며, 컴퓨팅 최적화는 CPU 성능이 중요한 작업에 유리합니다. 메모리 최적화 인스턴스는 데이터베이스나 메모리 집약적인 작업에 이상적이며, 저장소 최적화 인스턴스는 높은 IOPS가 필요한 워크로드에 적합합니다. 마지막으로, 가속 컴퓨팅 인스턴스는 GPU 성능이 필요한 고성능 컴퓨팅 작업에 유용합니다.
결론
AWS EC2 인스턴스 타입을 선택할 때는 워크로드의 특성을 고려해 CPU, 메모리, 네트워크 성능 요구사항에 맞는 인스턴스를 선택해야 합니다. 이 포스팅에서 제공한 비교표를 참고해 적합한 인스턴스 타입을 선택하면 애플리케이션 성능을 최적화하면서 비용 절감을 달성할 수 있습니다.
이 가이드가 도움이 되셨다면, 워크로드에 맞는 EC2 인스턴스를 선택해 보다 효율적인 AWS 클라우드 환경을 구축해 보세요.