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1. AWS Aurora란?
Amazon Aurora는 AWS에서 제공하는 관계형 데이터베이스 관리 서비스(RDS) 중 하나로, MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 클라우드 네이티브 데이터베이스입니다.
Aurora는 기존의 MySQL, PostgreSQL보다 최대 5배(5x) 빠르고, 고가용성을 제공하며 자동 백업, 장애 복구, 복제 기능이 기본 제공되는 것이 특징입니다.
2. AWS Aurora의 주요 특징
✅ 고성능 (MySQL 대비 5배, PostgreSQL 대비 3배 속도)
- AWS에서 자체 개발한 분산 스토리지 엔진을 사용하여 기존 MySQL, PostgreSQL보다 성능이 높음
- 캐싱, 병렬 쿼리 처리, 고속 읽기/쓰기 성능 최적화됨
✅ 자동 확장 (Auto Scaling)
- Aurora는 스토리지 자동 확장(최대 128TB) 기능을 제공하여, 데이터 증가 시 자동으로 크기를 조정함
- 데이터베이스 인스턴스 크기를 필요에 따라 자동으로 조정할 수 있음
✅ 고가용성 및 장애 복구
- 멀티 AZ(가용 영역, Availability Zone) 배포 지원으로 한 개의 가용 영역이 다운되어도 다른 영역에서 자동으로 복구됨
- 6개 복제본 자동 생성하여 3개의 가용 영역(AZ) 에 걸쳐 데이터 보호
✅ 비용 절감
- Aurora는 기존의 엔터프라이즈급 데이터베이스보다 최대 1/10의 비용으로 운영 가능
- 사용한 만큼만 비용을 지불하는 종량제(Pay-as-you-go) 모델 적용
✅ MySQL, PostgreSQL과 100% 호환
- Aurora는 MySQL(5.6, 5.7, 8.0) 및 PostgreSQL(9.6, 10, 11, 12, 13, 14, 15) 과 완벽하게 호환됨
- 기존의 MySQL, PostgreSQL에서 Aurora로 쉽게 마이그레이션 가능
✅ 서버리스 옵션 제공 (Aurora Serverless)
- Aurora Serverless를 사용하면 사용량에 따라 자동으로 인스턴스 크기 조정 가능
- 트래픽이 많을 때 자동 확장, 적을 때 자동 축소하여 비용 절감
3. AWS Aurora vs MySQL vs PostgreSQL 비교
특징Amazon AuroraMySQLPostgreSQL
| 성능 | MySQL 대비 5배 빠름 | 일반적인 성능 | 일반적인 성능 |
| 고가용성 | 6개 복제본 자동 생성, 자동 복구 | 마스터-슬레이브 복제 필요 | 스트리밍 복제 지원 |
| 자동 확장 | 최대 128TB 자동 확장 | 수동 확장 필요 | 수동 확장 필요 |
| 복제 방식 | 리더 인스턴스를 여러 개 생성 가능 | 기본적인 복제 기능 제공 | 스트리밍 복제 지원 |
| 비용 | 사용한 만큼 지불 (서버리스 옵션 지원) | EC2에서 직접 관리해야 함 | EC2에서 직접 관리해야 함 |
4. AWS Aurora의 아키텍처
Aurora는 스토리지 레이어와 컴퓨팅 레이어가 분리된 구조를 사용합니다.
- 스토리지 레이어
- 데이터를 6개의 복제본으로 3개의 가용 영역(AZ)에 저장
- 자동 백업 및 장애 복구 기능 포함
- 컴퓨팅 레이어
- 여러 개의 리더 인스턴스(Read Replica) 를 생성하여 읽기 성능 최적화
- 마스터 인스턴스(Writer) 가 쓰기 연산을 처리하고, 장애 발생 시 자동 장애 조치(Failover) 수행
5. Aurora 사용 사례
📌 1) 웹 애플리케이션 (e-commerce, SaaS)
- 쇼핑몰, 소셜 미디어, 블로그 등 읽기/쓰기 성능이 중요한 애플리케이션에 적합
- AWS Lambda, API Gateway와 조합하여 서버리스 아키텍처 구축 가능
📌 2) 분석 및 빅데이터 처리
- Aurora Parallel Query 기능을 활용하여 대량 데이터 분석 가능
- Redshift, S3, Athena 와 연계하여 데이터 웨어하우스 구축 가능
📌 3) 고가용성이 필요한 엔터프라이즈 시스템
- Aurora는 장애 복구, 자동 확장 기능을 제공하여 기업 환경에서의 미션 크리티컬 애플리케이션에 적합
- 기존의 Oracle, SQL Server에서 마이그레이션 가능
6. Aurora의 요금 (비용)
Aurora는 사용한 만큼만 비용을 지불하는 종량제 모델을 사용합니다.
💰 Aurora 인스턴스 가격
인스턴스 타입vCPURAM시간당 비용 (USD)
| db.t4g.medium | 2 | 4GB | $0.0416 |
| db.r6g.large | 2 | 16GB | $0.10 |
| db.r6g.2xlarge | 8 | 64GB | $0.40 |
| db.r6g.4xlarge | 16 | 128GB | $0.80 |
✔ 추가 비용 요소
- 스토리지 비용: $0.10/GB (월)
- I/O 비용: 1백만 요청당 $0.20
- 백업 비용: 무료 (최대 100% 스토리지 크기)
7. AWS Aurora 설정 방법
1) AWS RDS 콘솔에서 Aurora 클러스터 생성
- AWS 콘솔 → RDS → "Aurora 데이터베이스 생성" 클릭
- Aurora MySQL 또는 Aurora PostgreSQL 선택
- 인스턴스 크기 선택 (db.r6g.large 추천)
- 멀티 AZ 복제본 여부 선택
- VPC 및 보안 그룹 설정
- 연결 엔드포인트(Cluster Endpoint) 확인
- 인스턴스 시작 및 연결
2) Aurora에 MySQL 클라이언트로 접속
mysql -h <AURORA_ENDPOINT> -P 3306 -u admin -p8. Aurora의 장점과 단점
✅ 장점
- 기존 MySQL, PostgreSQL보다 5배 빠른 성능
- 스토리지 자동 확장 (최대 128TB)
- 6중 복제, 자동 장애 복구 지원
- Aurora Serverless 지원 (자동 스케일링)
- 보안 기능 강화 (IAM, VPC 지원)
❌ 단점
- 온프레미스 환경에서는 Aurora 사용 불가 (AWS 전용)
- 작은 워크로드에서는 비용이 높을 수 있음 (서버리스 추천)
- 특정 AWS 리전에만 배포 가능 (모든 리전 지원 X)
9. Aurora vs AWS RDS vs DynamoDB 비교
특징AuroraRDS (MySQL, PostgreSQL)DynamoDB
| 데이터 모델 | 관계형 DB | 관계형 DB | NoSQL (Key-Value) |
| 성능 | MySQL 대비 5배 빠름 | 표준 성능 | 초고속 읽기/쓰기 |
| 확장성 | 자동 확장 (128TB) | 수동 확장 필요 | 무제한 확장 |
| 복제 및 고가용성 | 6개 복제본, 멀티AZ 지원 | Read Replica 필요 | 글로벌 테이블 지원 |
| 비용 | 사용량 기반 과금 | 인스턴스 크기 기반 | 초당 요청 수 기준 과금 |
10. 결론: 언제 Aurora를 사용해야 할까?
- MySQL, PostgreSQL 기반의 대규모 데이터베이스 운영 시
- 고가용성과 자동 확장이 필요한 서비스 구축 시
- 서버리스 DB를 원할 때 (Aurora Serverless)
- 기존 AWS 환경과 통합하여 운영할 때
만약 단순한 소규모 프로젝트라면 일반 RDS MySQL/PostgreSQL도 좋은 선택입니다.
반면 무제한 확장성이 필요한 경우 DynamoDB를 고려하는 것이 좋습니다.
🚀 Aurora는 AWS 기반 고성능 데이터베이스를 구축하는 최고의 선택지입니다!
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