SLO(Service Level Objective) 환경에서 **Background Job(백그라운드 작업)**은 사용자 인터페이스(UI)에서 직접 실행되지 않고, 백그라운드에서 자동으로 수행되는 작업을 의미합니다.
이러한 Background Job은 주기적으로 실행되거나 특정 트리거(이벤트, 스케줄, 조건 등)에 의해 실행되며, 시스템 성능을 유지하고 사용자 경험을 최적화하는 역할을 합니다.
✅ Background Job의 주요 역할
1️⃣ 주기적인 데이터 처리 (Batch Processing)
🔹 정해진 시간마다 실행되는 배치 작업
🔹 대량의 데이터를 일정 시간 간격으로 처리
🔹 예: 로그 정리, 데이터 백업, 캐시 업데이트
2️⃣ 외부 인터페이스(API, 외부 시스템과의 연동)
🔹 외부 API와 비동기적으로 통신하여 응답 대기 없이 데이터 송수신
🔹 예: 은행 결제 시스템과의 연동, 외부 API 데이터 조회, 메시지 큐(Kafka, RabbitMQ) 활용
3️⃣ 비동기 작업 수행 (Async Job)
🔹 사용자의 즉각적인 응답을 방해하지 않도록 백그라운드에서 실행
🔹 예: 파일 업로드, 대량 이메일 발송, 이미지 변환 등
4️⃣ 리소스 최적화 및 성능 개선
🔹 대량의 트랜잭션을 한 번에 실행하면 서버 부하 발생
🔹 Background Job을 이용해 부하를 분산하여 시스템 성능을 유지
✅ SLO 환경에서 Background Job의 필요성
🔹 SLO(Service Level Objective)는 서비스 가용성 및 성능 목표를 관리하는 시스템
🔹 서비스의 안정성과 성능을 유지하기 위해, 실시간 처리가 부담되는 작업을 Background Job으로 분리하여 실행
👉 예시:
- 실시간 요청에서는 최소한의 데이터만 처리하고, 나머지는 백그라운드에서 후처리
- 외부 시스템과의 인터페이스 요청을 비동기 처리하여 응답 속도 최적화
✅ Background Job의 실행 방식
1️⃣ 스케줄 기반 실행 (Cron Job)
- 특정 시간마다 자동 실행되는 백그라운드 작업
- 예: 매일 00시에 로그 정리, 매 1시간마다 데이터 동기화
- Linux Cron 예제:
0 0 * * * /path/to/script.sh # 매일 00:00에 실행
2️⃣ 이벤트 기반 실행 (Trigger-based)
- 특정 이벤트가 발생했을 때 실행되는 작업
- 예: 사용자가 파일 업로드 시, 자동으로 파일 변환 실행
3️⃣ 메시지 큐 기반 실행 (RabbitMQ, Kafka)
- 대량의 작업을 분산 처리하는 구조
- 예: 대량 이메일 발송, 실시간 데이터 스트리밍
✅ 결론: SLO에서 Background Job이 중요한 이유
✅ 시스템 성능 최적화 → 무거운 작업을 비동기 처리하여 응답 속도를 개선
✅ 외부 인터페이스와 연동 → API 요청을 백그라운드에서 실행하여 서비스 안정성 유지
✅ 데이터 일괄 처리 → 로그 정리, 백업, 캐시 갱신 등 대량의 데이터를 효율적으로 관리
✅ SLO(Service Level Objective) 준수 → 서비스 가용성과 성능 목표를 달성하기 위해 필수
📌 즉, Background Job은 실시간 서비스의 부담을 줄이고, 시스템 성능을 유지하는 필수적인 요소입니다! 🚀