기계 학습(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 데이터를 통해 학습하고 개선할 수 있도록 하는 기술입니다. 기계 학습은 인공지능(AI)의 한 분야로, 주어진 데이터를 바탕으로 패턴을 인식하고 예측하거나 결정을 내리는 모델을 만드는 과정입니다. 기계 학습의 목표는 컴퓨터가 스스로 경험을 통해 성능을 개선하고, 새로운 데이터에 대해서도 올바른 예측을 하거나 문제를 해결하는 것입니다.기계 학습의 주요 개념:훈련 데이터와 테스트 데이터:기계 학습 모델은 먼저 훈련 데이터를 사용하여 학습을 합니다. 훈련 데이터는 모델이 학습하는 데 사용하는 데이터셋입니다. 모델이 충분히 학습한 후에는 테스트 데이터를 사용하여 학습한 모델이 얼마나 정확하게 예측하는지를 평가합니다.지도 학습 (..
