Frank의 세상 이야기

Google Cloud Platform(GCP)에 접속하여 클라우드 리소스를 관리하려면 아래 단계를 따라 진행하세요. 1. GCP 콘솔로 접속URL: Google Cloud Console로그인: Google 계정(Gmail 또는 회사 계정)으로 로그인합니다.이미 GCP 계정을 보유하고 있다면, 해당 계정을 선택하세요.2. 프로젝트 확인 및 선택상단 메뉴에서 현재 활성화된 프로젝트 이름을 확인하세요.다른 프로젝트로 전환하려면:"프로젝트 선택" 버튼 클릭.사용할 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 생성합니다.3. GCP 서비스 탐색GCP에서 제공하는 주요 서비스는 다음과 같습니다:Compute Engine: VM(가상 머신) 실행.Cloud Storage: 파일 저장 및 관리.BigQuery: 대규모 데이터..

쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 관리, 확장, 자동화를 지원하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 글은 쿠버네티스의 구성과 운영 방법을 단계별로 소개하며, 검색에 최적화된 구조로 작성되었습니다.1. 쿠버네티스란?쿠버네티스(K8s)는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:컨테이너 오케스트레이션: 컨테이너의 배포, 관리, 확장을 자동화.셀프 힐링: 장애가 발생한 컨테이너를 자동으로 복구.확장성: 사용량에 따라 애플리케이션을 자동으로 확장/축소.로드 밸런싱: 트래픽을 분산하여 애플리케이션 가용성 보장.주요 구성 요소Master Node(Control Plane):API Server: 클러스터와의 통신 인터페이스.Scheduler: 워크로드를 적합한 노드에 할당.etcd: 클러스터 ..

Calico는 Kubernetes 클러스터 내 네트워킹 및 보안을 관리하기 위한 오픈 소스 네트워킹 솔루션입니다. Calico는 Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에서 Pod 간의 네트워크 트래픽을 효율적으로 처리하고, 네트워크 정책을 설정하여 보안을 강화하는 데 사용됩니다.1. Calico의 주요 특징(1) 컨테이너 네트워킹Kubernetes에서 Pod 간의 통신을 처리하며, 빠르고 간단한 네트워킹을 제공합니다.Calico는 Layer 3 기반 네트워크 모델을 사용하여 IP 라우팅을 통해 데이터를 전달합니다.(2) 네트워크 정책 관리NetworkPolicy를 사용하여 Pod 간 통신을 제어합니다.세부적인 보안 정책을 설정하여 특정 Pod로의 트래픽을 허용하거나 차단할 수 있습니다...

Prometheus는 오픈 소스 모니터링 및 경고 도구로, 시계열 데이터베이스를 기반으로 시스템 및 애플리케이션의 메트릭을 수집, 분석, 시각화합니다. 이 가이드는 Prometheus의 구성 및 운영을 단계별로 설명합니다.1. Prometheus란?Prometheus는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:데이터 수집: 다양한 애플리케이션 및 시스템에서 메트릭 수집.시계열 데이터 저장: 효율적인 데이터 저장소를 제공.쿼리 및 분석: PromQL(Prometheus Query Language)을 사용해 데이터를 쿼리.경고 시스템: 조건에 따라 경고를 생성.Prometheus는 Pull 기반으로 작동하며, 메트릭을 수집하기 위해 애플리케이션에 Exporter를 사용합니다.2. Prometheus 설치1) 사전..

Exporter는 데이터를 외부로 내보내는 역할을 하는 소프트웨어, 모듈, 혹은 도구를 의미합니다. Exporter는 주로 데이터를 특정 형식으로 변환하거나 다른 시스템과 통신하기 위해 사용됩니다. 다양한 분야에서 사용되며, 특히 모니터링, 데이터 분석, 콘텐츠 관리 등에서 중요한 역할을 합니다.Exporter의 주요 역할데이터 추출 및 변환특정 데이터 소스에서 데이터를 가져와 외부 시스템이 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다.예: JSON, CSV, XML, YAML 등.데이터 전송데이터를 외부 시스템으로 전송하거나 파일로 내보냅니다.예: API로 데이터 전달, 파일 저장.시스템 통합서로 다른 시스템 간의 데이터를 연결하거나 통합하는 데 사용됩니다.예: A 시스템에서 데이터를 가져와 B 시스템에 전달...

Pull 기반(Pull-Based)은 데이터나 작업 요청이 클라이언트의 필요에 의해 시작되는 방식입니다. 클라이언트가 서버나 원격 저장소로부터 필요한 정보를 요청(Pull)하면, 서버가 이에 응답하여 데이터를 전달하는 구조입니다. 이 방식은 다양한 IT 시스템에서 사용되며, 특히 Git, CI/CD, 데이터 동기화 등에서 많이 언급됩니다.Pull 기반의 주요 특징클라이언트 주도 방식클라이언트가 작업이나 데이터를 요청할 때만 동작합니다.예: 클라이언트가 최신 데이터를 원할 때만 서버에서 데이터를 가져옵니다.효율적 자원 사용불필요한 데이터 전송을 줄여 네트워크와 서버 자원을 효율적으로 사용합니다.예: 데이터가 변경되지 않았다면 요청을 하지 않음.사용자/클라이언트 중심작업이 클라이언트의 필요에 따라 수행되므로..

AWS EKS는 Kubernetes 클러스터를 쉽게 생성, 관리, 확장할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스입니다. 다음은 EKS를 학습하고 구성, 운영, 트러블슈팅하는 단계별 가이드입니다.1단계: EKS 개념 이해1. Kubernetes 기본 이해Kubernetes의 기본 개념:Pod: Kubernetes에서 배포 가능한 가장 작은 단위.Node: Pod를 실행하는 물리적/가상 머신.Cluster: 여러 Node로 구성된 Kubernetes 실행 환경.핵심 요소:Control Plane (API Server, Scheduler, etcd 등)Worker Node (Pod 실행)2. EKS의 역할AWS에서 관리형 Kubernetes 클러스터를 제공.Control Plane은 AWS가 관리하고, Wor..

바카라 자동 오토 프로그램은 바카라와 같은 카지노 게임에서 특정 패턴이나 규칙에 따라 자동으로 베팅을 수행하는 소프트웨어입니다. 이 프로그램은 온라인 카지노 게임을 겨냥하여 개발된 경우가 많으며, 주로 다음과 같은 기능을 제공합니다:1. 주요 기능(1) 자동 베팅사용자가 설정한 전략(예: 마틴게일 전략, 플랫 베팅 등)에 따라 베팅을 자동으로 진행.특정 승률이나 자금 목표에 도달하면 자동으로 중단.(2) 게임 분석실시간으로 게임 결과를 기록하고, 패턴을 분석하여 다음 베팅 전략을 조정.예를 들어, "플레이어와 뱅커의 패턴", "연속 승/패", "대기 전략" 등을 분석.(3) 베팅 기록 저장사용자의 베팅 기록과 승패 결과를 저장하여 향후 분석에 활용.데이터를 기반으로 새로운 전략을 설정할 수 있도록 도움...

Amazon Bedrock은 AWS(Amazon Web Services)가 제공하는 혁신적인 생성형 AI 서비스로, 다양한 고성능 파운데이션 모델(Foundation Model, FM)을 단일 API를 통해 제공합니다. 이를 통해 기업과 개발자는 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 확장할 수 있습니다.주요 특징1. 다양한 AI 모델 제공AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI 등 여러 선도적인 AI 기업의 모델을 지원.Amazon Titan 모델과 같은 AWS 독점 모델도 포함.2. 사용자 맞춤화사용자는 자체 데이터를 활용해 모델을 미세 조정(Fine-Tuning)하거나 RAG(Search-Augmented Generation) 기술을 통해 결과를 최적화할 수 있..

HTTPS 사용 시 평문 노출 및 서버 관리자 권한 문제HTTPS와 평문 노출HTTPS는 데이터 전송 시 SSL/TLS를 사용하여 암호화합니다.이 암호화는 전송 중간에서 패킷을 탈취해도 내용을 읽을 수 없게 보호하지만, 서버에서 평문으로 복호화되는 것이 기본 구조입니다.서버 관리자의 개인 키를 사용한 평문 탈취 가능성SSL/TLS에서 개인 키는 데이터 복호화를 위해 사용되며, 서버 관리자가 개인 키를 악용하면 평문 데이터를 확인할 수 있습니다.이러한 위험은 서버 관리자에 대한 신뢰와 관리 프로세스에 의존하게 됩니다.보통의 로그인 구현 방법로그인 데이터 암호화HTTPS만으로도 전송 중간의 도청은 방지되지만, 패스워드가 서버에서 평문으로 처리되지 않도록 추가적인 보안 조치가 필요합니다.패스워드 해싱 전송사용..