Frank의 세상 이야기

Adobe Substance 3D Designer 14.1.1은 노드 기반(Procedural) 방식으로 3D 텍스처와 머티리얼(Material)을 생성하는 전문 소프트웨어입니다.이 가이드에서는 기본적인 UI 구조, 프로젝트 생성, 노드 활용, 텍스처 내보내기 등 초보자가 알아야 할 핵심 내용을 설명합니다.1. Adobe Substance 3D Designer UI 살펴보기프로그램을 실행하면 다음과 같은 주요 패널이 보입니다.🔹 주요 UI 구성UI 요소설명Graph Editor노드를 연결하여 텍스처를 생성하는 공간Explorer프로젝트 내 파일 및 리소스 관리Library기본 제공되는 노드 및 머티리얼 라이브러리3D View실시간으로 3D 머티리얼 미리보기2D View텍스처의 2D 형태 확인 가능Pro..

Adobe Substance 3D Designer 14.1.1은 3D 텍스처 및 머티리얼(Material) 제작을 위한 최고의 절차적 디자인(Procedural Design) 소프트웨어입니다.게임 개발, VFX, 애니메이션, 건축 시각화 등 다양한 분야에서 활용되며, 절차적 노드 기반 워크플로우를 통해 무한한 텍스처 변형과 높은 디테일의 3D 재질을 생성할 수 있습니다.1. Adobe Substance 3D Designer 14.1.1 주요 기능✅ 절차적 노드 기반 텍스처 제작노드(Node) 시스템을 이용한 비파괴적 워크플로우변형 가능한 3D 머티리얼 및 패턴 생성 가능Substance 파일(SBS, SBSAR)로 내보내기하여 다른 소프트웨어와 호환 가능✅ 고해상도 PBR 머티리얼 제작Physically..

VideoProc Converter AI 7.9.0은 AI 기술을 활용한 동영상 변환, 편집, 업스케일링 및 다운로드 기능을 갖춘 올인원 미디어 소프트웨어입니다.이 프로그램은 비디오 화질 향상, 이미지 업스케일링, 오디오 노이즈 제거 등을 지원하며, GPU 가속을 통해 빠른 속도로 고품질 영상을 처리할 수 있습니다.1. VideoProc Converter AI 7.9.0 주요 기능✅ AI 기반 비디오 업스케일링 및 화질 개선낮은 해상도의 비디오를 4K 또는 8K로 업스케일링흐릿한 영상, 저해상도 비디오를 선명하게 개선AI 기술로 색상 보정 및 디테일 복원✅ 이미지 업스케일링 및 복원낮은 해상도의 이미지를 AI로 400% 확대 (10K 해상도 지원)흑백 사진을 컬러로 변환얼굴 복원 및 노이즈 제거 기능 제..

Windows에서 Flask + Gunicorn + MongoDB를 사용하여 데이터 입력, 수정, 삭제, 조회(CRUD) 기능을 구현하는 예제를 제공합니다.이 가이드를 따르면 MongoDB의 연결 풀을 최적화하면서 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.1. 환경 준비운영체제: Windows 10/11Python 버전: 3.xMongoDB: 로컬(27017 포트)에서 실행 중PyCharm 설치 완료Gunicorn 실행 불가 시, Waitress 사용 가능2. 필수 패키지 설치pip install flask pymongo gunicorn gevent waitress패키지 설명패키지설명flask웹 프레임워크pymongoMongoDB와 Python 연결gunicornWSGI 서버 (Windows에서는 geve..

📌 기본 단축키 (일반)| 단축키 | 기능 ||--------|------|| Ctrl + C | 복사 || Ctrl + X | 잘라내기 || Ctrl + V | 붙여넣기 || Ctrl + Z | 실행 취소(되돌리기) || Ctrl + Y | 다시 실행 || Ctrl + S | 저장 (자동 저장되므로 직접 저장할 필요 없음) || Ctrl + A | 전체 선택 || Ctrl + F | 찾기 || Ctrl + H | 찾기 및 바꾸기 || Ctrl + P | 인쇄 |📌 서식 및 텍스트 편집| 단축키 | 기능 ||--------|------|| Ctrl + B | 굵게(Bold) || Ctrl + I | 기울임꼴(Italic) || Ctrl + U | 밑줄(Underline) || Ctrl + Shift ..

Windows에서 Flask + Gunicorn + MongoDB를 사용하여 최대 연결 풀(maxPoolSize)을 설정하고, 성능 테스트를 수행하는 방법을 정리했습니다.이 가이드를 따르면 MongoDB의 연결 풀을 최적화하여 웹 애플리케이션의 처리 속도를 높이고, 동시 요청을 효과적으로 관리할 수 있습니다.1. 기본 환경운영체제: Windows 10/11Python 버전: 3.xMongoDB: 로컬(27017 포트)에서 실행 중PyCharm 설치 완료Gunicorn: Windows에서는 gevent를 사용하여 실행2. 필수 패키지 설치먼저, pip을 사용하여 필요한 패키지를 설치합니다.pip install flask pymongo gunicorn gevent waitress패키지 설명패키지설명flask..

Amazon Linux 2에서 MongoDB의 maxPoolSize 값을 조정하는 방법을 정리합니다. 이 설정을 최적화하면 동시에 처리할 수 있는 데이터베이스 연결 수를 조절하여 성능을 개선할 수 있습니다.1. maxPoolSize란?MongoDB의 maxPoolSize는 클라이언트가 유지할 수 있는 최대 연결 풀 크기를 의미합니다. 기본값은 100이며, 너무 낮거나 높으면 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.낮은 값: 동시 연결 요청이 많을 경우, 대기 시간이 길어짐높은 값: 불필요한 연결 유지로 메모리와 CPU 사용량 증가적절한 값 설정이 필요합니다.2. 현재 maxPoolSize 확인현재 설정된 값을 확인하려면 다음을 실행하세요.mongo --eval "db.adminCommand({ getParame..