Frank의 세상 이야기

LLM(Large Language Model)은 자연어 처리(NLP)를 위한 대규모 언어 모델로, OpenAI의 GPT, Google의 PaLM, Meta의 LLaMA 등이 이에 해당합니다. LLM은 인간처럼 자연어를 이해하고 생성할 수 있어, 다양한 업무 환경에서 생산성과 효율성을 높이는 데 활용될 수 있습니다.LLM을 활용한 업무 환경 개선 주요 사례1. 업무 자동화문서 생성 및 요약:보고서, 이메일, 제안서 작성 자동화.긴 문서를 요약해 중요한 내용만 추출.데이터 처리:비정형 데이터를 정형 데이터로 변환.자연어로 쿼리를 생성해 데이터베이스 검색.2. 효율적인 의사소통챗봇 및 가상 비서:고객 지원, 내부 IT 지원 자동화.팀원 간 질의응답 자동 처리.언어 번역:글로벌 팀 간 실시간 번역으로 의사소통 ..

SRE 대시보드(Site Reliability Engineering Dashboard)는 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 팀이 시스템의 신뢰성, 성능, 운영 상태를 모니터링하고 관리할 수 있도록 설계된 대시보드입니다. 시스템의 상태를 시각적으로 표현하여 운영 중 발생하는 문제를 빠르게 식별하고 대응할 수 있도록 돕습니다.SRE 대시보드의 주요 목적시스템 신뢰성 유지SLA(Service Level Agreement), SLO(Service Level Objective), SLI(Service Level Indicator) 등의 목표를 실시간으로 모니터링.문제 식별 및 대응시스템 오류, 성능 저하, 용량 부족 등의 문제를 즉각적으로 확인.문제 발생 시 경고(Alert) 생성.운영 효율성 개선지속적인 모니터..

이 세 가지는 데이터 처리 및 분석에서 자주 함께 사용되며 각각의 역할이 다릅니다. 아래에서 Python, PyArrow, 그리고 PySpark에 대해 설명합니다.1. PythonPython은 범용 프로그래밍 언어로, 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 분야에서 사용됩니다.특징:간결하고 읽기 쉬운 문법.방대한 라이브러리 생태계 (예: pandas, NumPy, TensorFlow 등).데이터 과학 및 빅데이터 처리를 위한 기본 언어로 널리 사용됨.2. PyArrowPyArrow는 Apache Arrow의 Python 구현입니다.Apache Arrow:컬럼 기반의 데이터 형식으로 설계된 고성능 데이터 처리 라이브러리.데이터 분석 작업에서 빠른 데이터 직렬화와 비압축 데이터 교환을 지원.다른 빅데이..

AWS DataSync는 AWS에서 제공하는 데이터 전송 서비스로, 온프레미스 데이터센터, 네트워크 파일 시스템(NFS), SMB 파일 서버, 또는 AWS 서비스 간에 데이터를 안전하고 빠르게 복사하거나 이동할 수 있도록 지원합니다. 데이터 마이그레이션, 백업, 동기화 등의 작업을 간소화하고, 효율적인 데이터 전송을 제공합니다.주요 기능고속 데이터 전송데이터를 병렬 처리 방식으로 전송하여 일반적인 오픈 소스 도구보다 빠르게 복사.네트워크 대역폭을 최적화하고 암호화를 적용해 전송.다양한 소스 및 대상 지원소스:온프레미스 NFS 및 SMB 파일 서버객체 스토리지 (S3 호환)AWS EFS (Elastic File System)대상:Amazon S3Amazon EFSAmazon FSx (Windows File..

SCDF Dashboard UI는 Spring Cloud Data Flow (SCDF)에서 제공하는 웹 기반 사용자 인터페이스(UI)로, 데이터 파이프라인을 설계, 배포, 모니터링, 관리할 수 있는 도구입니다. SCDF는 스트리밍(Stream) 및 배치 데이터 처리를 위한 오픈 소스 프로젝트이며, Dashboard UI는 이를 직관적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.주요 기능데이터 파이프라인 설계 및 관리UI에서 Drag & Drop 방식으로 데이터 파이프라인을 시각적으로 설계.데이터 소스(Source), 프로세서(Processor), 싱크(Sink) 애플리케이션을 연결하여 스트림(Stream)과 태스크(Task)를 정의.스트림 관리스트림(Stream) 애플리케이션 생성, 수정, 삭제, 배포 관리.스트림..

AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)는 Kubernetes 클러스터를 관리하는 AWS의 서비스입니다. EKS에서 Pod를 구성하려면 클러스터 생성부터 애플리케이션 배포까지 여러 단계를 거쳐야 합니다. 아래는 Pod를 구성하는 방법을 단계별로 설명합니다.1. AWS EKS 클러스터 생성AWS CLI 설정AWS 액세스 키, 비밀 키, 리전 설정.aws configureEKS 클러스터 생성IAM Role: EKS 관리 권한이 있는 역할.VPC 설정: 서브넷 및 보안 그룹을 연결.aws eks create-cluster \ --name my-cluster \ --region us-west-2 \ --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/EKSRole ..

PM(Preventive Maintenance)는 예방 유지보수를 의미하며, 기계, 설비, 시스템, 또는 IT 인프라의 문제가 발생하기 전에 계획적으로 점검하고 유지보수 작업을 수행하는 것을 말합니다. 이를 통해 예상되는 고장이나 성능 저하를 사전에 방지하고, 장비의 수명을 연장하며, 안정적인 운영을 보장합니다.PM의 목적고장 예방주요 문제를 사전에 식별하고 조치를 취함으로써 시스템 가동 중단(Downtime)을 방지합니다.비용 절감갑작스러운 고장으로 인한 수리 비용과 생산 손실을 줄입니다.효율성 유지장비의 최적 성능을 유지하고 에너지 소비를 줄입니다.안전성 강화예상치 못한 고장으로 인해 발생할 수 있는 안전사고를 예방합니다.PM의 유형시간 기반 예방 유지보수정기적인 간격(예: 매월, 매분기)에 따라 수..

StrictHostKeyChecking No는 SSH(Secure Shell) 클라이언트에서 서버와의 연결을 설정할 때, 호스트 키(host key)를 자동으로 신뢰하도록 설정하는 옵션입니다. 이 옵션은 중간자 공격(MITM)을 방지하기 위해 호스트 키를 확인하는 과정을 비활성화합니다.기본 동작SSH 클라이언트는 서버에 처음 연결할 때, 서버의 공개 키를 로컬의 ~/.ssh/known_hosts 파일에 저장하고 이후 연결에서 이 키를 검증합니다.처음 연결 시:서버의 키를 사용자에게 보여주며, 신뢰 여부를 묻습니다.The authenticity of host 'example.com (192.168.1.1)' can't be established.RSA key fingerprint is SHA256:xyz1..

서버 핑거프린트(Server Fingerprint)는 서버의 보안 인증서 또는 SSH 키를 고유하게 식별할 수 있는 해시 값을 의미합니다. 핑거프린트는 주로 서버와의 연결을 설정하거나 신뢰를 검증할 때 사용됩니다.핑거프린트의 주요 특징:고유 식별자서버가 사용하는 공개 키(public key)를 기반으로 생성되며, 특정 서버를 유일하게 식별할 수 있습니다.보안 연결 확인SSH나 HTTPS와 같은 암호화된 연결을 설정할 때, 서버의 핑거프린트를 확인함으로써 중간자 공격(MITM)을 방지할 수 있습니다.일반적인 해시 알고리즘 사용핑거프린트를 생성하기 위해 MD5, SHA-1, SHA-256 같은 해시 알고리즘이 사용됩니다.예: SSH 핑거프린트는 RSA, ECDSA, 또는 ED25519 키를 해시하여 생성됩니..

사용자가 LD플레이어를 통해 당근마켓 계정을 여러 개 생성하여 다양한 지역에서 사용한 것으로 보입니다. 이러한 활동은 다음과 같은 이유로 당근마켓의 차단 조치가 이루어졌을 가능성이 높습니다.1. IP 주소 및 위치 조작 탐지LD플레이어와 같은 안드로이드 에뮬레이터는 주로 가상 GPS나 VPN을 통해 위치를 조작합니다.당근마켓은 실제 기기 정보와 네트워크 정보를 비교하여 위치 조작 여부를 탐지할 수 있습니다.여러 계정에서 동일한 기기 정보가 확인되거나, 불규칙한 위치 이동 패턴이 발견되면 자동으로 차단됩니다.2. 계정 다중 사용 정책 위반당근마켓은 개인용 플랫폼으로, 하나의 기기에서 여러 계정을 사용하는 행위를 금지하고 있습니다.특히 같은 IP 대역이나 기기에서 10개 이상의 계정이 로그인이 되었다면, 비..