Frank의 세상 이야기

RedisShake는 Redis 데이터를 동기화(Synchronize)하거나 복제(Migration)하기 위해 사용되는 오픈 소스 데이터 전송 도구입니다. RedisShake를 사용하면 Redis 데이터베이스 간의 데이터를 효율적으로 전송하거나, 실시간 동기화를 통해 데이터 복제 및 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.1. RedisShake의 주요 기능1.1 데이터 복제 (Replication)RedisShake는 Redis 간 데이터를 실시간으로 복제하여 소스 Redis와 대상 Redis 간 동기화를 유지합니다.주요 사용 사례:동일한 네트워크 내에서 데이터 복제.클라우드 환경으로 데이터 전송.1.2 데이터 마이그레이션 (Migration)소스 Redis에서 대상 Redis로 데이터를 이동하거나 복사.R..

Keepalived는 Redis의 기능이 아니라, Linux 기반의 고가용성(High Availability, HA) 솔루션으로, Redis 서버의 가용성을 높이기 위해 사용되는 외부 도구입니다.Keepalived는 VIP(Virtual IP Address)를 사용하여 장애 발생 시 마스터-슬레이브 전환 또는 장애 조치(Failover)를 자동으로 수행할 수 있도록 돕습니다.Redis와 Keepalived의 관계Redis는 기본적으로 Sentinel이라는 내장 도구를 사용하여 클러스터의 고가용성을 관리합니다.그러나 Sentinel 대신 또는 함께 Keepalived를 사용하면 보다 안정적이고 간단한 장애 조치 구성을 제공할 수 있습니다.Keepalived는 VIP를 기반으로 장애 시 슬레이브를 마스터로 ..

AWS의 Route 53은 DNS 관리, 도메인 이름 등록, 트래픽 라우팅 등을 제공하는 서비스입니다. Google Cloud Platform(GCP)에서도 유사한 기능을 제공하는 서비스가 있습니다. 아래는 GCP에서 Route 53의 기능을 대체할 수 있는 서비스와 그 특징입니다.GCP의 주요 DNS 서비스: Cloud DNS1. Cloud DNS란?Google Cloud의 클라우드 기반 관리형 DNS 서비스.글로벌 인프라를 기반으로 고성능, 고가용성, 확장성을 제공합니다.도메인 이름 등록은 직접 지원하지 않지만, DNS 레코드 관리 및 트래픽 라우팅 기능은 Route 53과 유사합니다.Cloud DNS의 주요 기능DNS 레코드 관리:A, AAAA, CNAME, TXT, MX 등 다양한 유형의 DNS ..

AWS에서 MR(Multiple Regions)은 여러 리전을 활용한 아키텍처 설계 및 운영을 의미합니다. 이는 하나의 리전이 아닌 다수의 AWS 리전을 사용하여 고가용성(HA, High Availability), 장애 복구(DR, Disaster Recovery), 글로벌 확장(Global Scalability)을 지원하기 위한 전략입니다.AWS 리전의 역할AWS 리전은 특정 지리적 위치에 있는 데이터 센터 클러스터를 뜻합니다. 각 리전은 다수의 가용 영역(Availability Zones, AZ)으로 구성되며, 리전 간 데이터는 기본적으로 완전히 분리되어 있습니다.MR(Multiple Regions)의 주요 개념1. 고가용성(High Availability)여러 리전에 서비스를 분산 배치하여 특정 리..

스노우플레이크(Snowflake)는 2012년에 설립된 미국의 클라우드 기반 데이터 솔루션 기업으로, 기업들이 다양한 클라우드 환경에서 데이터를 통합하고 분석할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 제공합니다.주요 서비스:데이터 웨어하우징: AWS, 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등 주요 퍼블릭 클라우드 서비스 환경에서 데이터 웨어하우스를 사용할 수 있도록 지원합니다.데이터 공유 및 협업: 다양한 데이터 소스 간의 통합과 협업을 가능하게 하여 기업들이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.데이터 분석 및 관리: 대규모 데이터의 저장, 처리, 분석을 위한 통합 플랫폼을 제공하여 기업들이 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.스노우플레이크는 전 세계적으로 9,4..

배포 DR은 Disaster Recovery(재해 복구)의 개념이 배포(Deployment) 과정에 적용된 것을 의미합니다. 이는 애플리케이션이나 시스템 배포 중에 발생할 수 있는 장애나 문제 상황에 대비하고, 이를 신속하게 복구할 수 있는 계획과 절차를 포함합니다.배포 DR은 배포 중 발생할 수 있는 데이터 손실, 시스템 다운타임, 서비스 중단 등의 위험을 최소화하여 안정적인 배포 환경을 구축하는 것을 목표로 합니다.1. DR(Disaster Recovery)의 기본 개념DR은 재해나 장애 발생 시 시스템과 데이터를 복구하기 위한 전략입니다. 이를 배포와 결합하면 배포 중 발생할 수 있는 장애에 대한 대비책을 마련하여, 서비스 중단 없이 안정적으로 애플리케이션을 업데이트할 수 있습니다.2. 배포 DR의..

Spring Cloud Data Flow는 데이터 기반 애플리케이션을 개발, 배포, 모니터링하기 위한 분산 데이터 처리 플랫폼입니다. 스트리밍 데이터 처리와 배치 데이터 처리 워크플로우를 지원하며, 특히 Spring Boot 및 Spring Integration 기반으로 설계된 마이크로서비스 스타일의 데이터 파이프라인 구성을 용이하게 합니다.1. Spring Cloud Data Flow의 주요 개념스트리밍(Stream) 처리:데이터가 지속적으로 생성되는 환경에서 실시간으로 데이터를 처리.예: 센서 데이터 처리, 로그 분석, 실시간 알림.배치(Batch) 처리:정해진 시점 또는 주기로 대량의 데이터를 처리.예: 데이터 마이그레이션, 데이터 집계, 리포트 생성.모듈(Module):SCDF는 미리 만들어진 데..

CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)는 알려진 소프트웨어 보안 취약점을 식별하고 표준화된 형식으로 관리하기 위해 제공되는 고유 식별자입니다.CVE 이슈 발생 가능성은 특정 시스템, 소프트웨어, 또는 서비스가 CVE로 정의된 보안 취약점에 의해 영향을 받을 가능성을 평가하는 것을 의미합니다.1. CVE란 무엇인가?정의CVE ID: 특정 보안 취약점을 나타내는 고유 식별자.예: CVE-2024-12345관리 기관: MITRE Corporation이 관리하며, NVD(National Vulnerability Database)와 협력해 상세 정보를 제공합니다.구조CVE--연도: 취약점이 공개된 연도.고유 번호: 해당 연도의 취약점 번호.2. CVE 이슈 발생 가능성이란?의미..