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2024/12/03 18

GSLB란?

GSLB는 Global Server Load Balancing의 약자로, 여러 지리적 위치에 분산된 서버들 간에 네트워크 트래픽을 효과적으로 분산시키는 기술입니다.이 기술은 주로 글로벌 웹 애플리케이션, 콘텐츠 전송 네트워크(CDN), 또는 클라우드 서비스에서 사용되며, 사용자 경험 개선, 고가용성, 재해 복구를 목적으로 합니다.1. GSLB의 주요 기능1.1 지리적 트래픽 분산GSLB는 사용자의 물리적 위치에 따라 가장 가까운 서버로 요청을 라우팅하여 지연(Latency)을 최소화합니다.예: 아시아 사용자는 아시아 리전에 있는 서버로, 유럽 사용자는 유럽 리전으로 라우팅.1.2 고가용성특정 서버나 데이터 센터에 장애가 발생하면, GSLB는 트래픽을 정상 동작 중인 서버로 전환(Failover)하여 서비..

카테고리 없음 2024.12.03

Percona 서버란?

Percona 서버(Percona Server)는 MySQL과 MariaDB를 기반으로 하는 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어로, 안정성, 성능, 그리고 확장성이 강화된 대안을 제공합니다. 주로 MySQL 환경에서 더 나은 성능과 도구를 원하는 사용자들에게 적합합니다.Percona는 Percona LLC라는 데이터베이스 전문 회사에서 개발한 소프트웨어로, 기업의 데이터베이스 운영을 지원하고 성능 최적화를 제공합니다.1. Percona 서버의 특징1.1 MySQL 호환성MySQL과 완벽히 호환되며, MySQL을 대체하는 방식으로 쉽게 전환 가능.MySQL의 기본 기능을 유지하면서 추가적인 성능 및 확장성 옵션을 제공합니다.1.2 성능 최적화대규모 트래픽을 처리하는 데이터베이스에서 I/O 성능과 읽기/쓰기 ..

카테고리 없음 2024.12.03

Redash 서버란?

Redash는 데이터 시각화 및 쿼리 도구로, 여러 데이터 소스에 연결하여 데이터를 쿼리, 시각화, 대시보드로 구성할 수 있도록 지원합니다. Redash 서버는 이 도구가 배포되어 실행되는 서버를 의미하며, 데이터 엔지니어, 분석가, 비즈니스 팀이 데이터를 효율적으로 분석하고 공유할 수 있게 합니다.1. Redash의 주요 특징1.1 다중 데이터 소스 지원Redash는 다양한 데이터 소스와 연결할 수 있습니다:데이터베이스: PostgreSQL, MySQL, MongoDB 등.클라우드 데이터 웨어하우스: Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake 등.API 기반 데이터: REST API, Elasticsearch 등.1.2 쿼리 작성 및 관리SQL 기반 인터페이스를 제공..

카테고리 없음 2024.12.03

결제와 결재의 차이점

결제와 결재는 비슷한 발음 때문에 혼동되기 쉬운 단어이지만, 서로 완전히 다른 뜻을 가지고 있습니다. 아래에서 각각의 정의와 차이점을 살펴보겠습니다.1. 결제 (Payment)정의"돈을 지불하거나 지급을 완료하는 행위"를 의미합니다.주로 금전 거래와 관련된 상황에서 사용됩니다.예문상품 구매 시 신용카드로 결제했다.공과금을 계좌 이체로 결제했다.관련된 상황쇼핑, 송금, 대금 지급, 금융 거래 등.개인과 상점, 기업 간 금전적 거래.2. 결재 (Approval)정의"문서나 안건을 승인하는 행위"를 의미합니다.상급자가 하급자가 올린 요청사항이나 문서를 확인하고 허가하는 과정에서 사용됩니다.예문상사가 보고서를 결재했다.예산 사용 계획서를 결재받아야 한다.관련된 상황회사 내 승인 프로세스.공문서나 업무 관련 문서..

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AS-IS와 TO-BE란 무엇인가?

AS-IS와 TO-BE는 현재 상태와 미래 상태를 분석하고 계획하는 비즈니스 분석 기법으로, 주로 프로세스 개선, IT 시스템 도입, 프로젝트 관리 등에 사용됩니다.1. AS-IS란?AS-IS는 "현재 상태(Current State)"를 의미합니다.현재의 프로세스, 시스템, 조직 구조, 기술 상태 등을 분석하여 현황과 문제점을 파악합니다.목적현재의 비효율성, 병목 현상, 문제점 등을 식별.현재 운영 중인 프로세스와 시스템이 어떻게 작동하는지 명확히 이해.활용 예시현재 업무 흐름을 분석하여 개선해야 할 지점을 찾음.기존 IT 시스템의 성능, 사용성을 파악.분석 방법워크플로우 다이어그램 작성.이해관계자 인터뷰.현황 문서화.2. TO-BE란?TO-BE는 "미래 상태(Future State)"를 의미합니다.개선..

카테고리 없음 2024.12.03

Prometheus란?

Prometheus는 오픈 소스 시스템 모니터링 및 경고 도구로, 대규모 분산 시스템에서 메트릭(metrics) 데이터를 수집, 저장, 분석, 시각화하는 데 사용됩니다.Prometheus는 2012년 SoundCloud에서 개발되었으며, 이후 독립 프로젝트로 성장하여 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 주요 프로젝트로 자리 잡았습니다.1. Prometheus의 주요 특징1.1 시계열 데이터베이스(Time-Series Database)데이터를 시간 단위로 수집하여 저장.예: CPU 사용량, 메모리 소비량, 네트워크 트래픽 등.1.2 강력한 쿼리 언어(PromQL)PromQL(Prometheus Query Language)을 통해 복잡한 데이터 분석과 시각화를 지원.1...

카테고리 없음 2024.12.03

Airflow 방화벽이란?

Airflow 방화벽은 Apache Airflow와 관련된 네트워크 보안 설정으로, Airflow의 웹 서버(Web Server), 워크플로우 실행 환경(Worker), 스케줄러(Scheduler), 및 데이터베이스가 외부로부터 안전하게 보호되도록 설정하는 것을 말합니다. 방화벽은 네트워크 트래픽을 제어하여 허용된 IP 주소 또는 서비스만 Airflow 인프라에 접근할 수 있도록 제한합니다.1. Apache Airflow란?Apache Airflow는 워크플로우 관리 및 스케줄링 도구로, 복잡한 데이터 처리 파이프라인을 구성하고 실행할 수 있습니다. 보통 데이터 파이프라인, ETL 작업, 및 자동화 프로세스에서 사용됩니다.Airflow는 다음과 같은 구성 요소를 포함합니다:웹 서버(Web Server):..

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Scouter란?

Scouter는 애플리케이션 성능 모니터링(APM, Application Performance Monitoring) 도구로, 서버 및 애플리케이션의 상태와 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있게 해줍니다. Scouter는 오픈 소스 소프트웨어로, 웹 애플리케이션 및 서버에서 발생하는 성능 문제를 신속히 탐지하고 분석할 수 있도록 돕습니다.1. Scouter의 주요 특징1.1 실시간 모니터링애플리케이션 상태, 트랜잭션, 서버 리소스를 실시간으로 모니터링.예: CPU, 메모리 사용량, 응답 시간, 트랜잭션 속도 등.1.2 상세한 트랜잭션 추적요청별로 트랜잭션 경로를 추적하고, 병목 현상이 발생하는 부분을 식별.예: 데이터베이스 쿼리 시간, HTTP 요청 처리 시간.1.3 멀티 플랫폼 지원Java, Node.j..

카테고리 없음 2024.12.03

PoC 환경 구성이란?

PoC(Proof of Concept) 환경 구성은 새로운 기술, 솔루션, 또는 시스템의 기능과 가능성을 검증하기 위해 소규모 환경을 설정하는 과정입니다. PoC는 실제 서비스에 적용하기 전에 테스트 및 평가를 진행하여, 제안된 기술이 요구 사항을 충족하는지 확인하는 데 사용됩니다.1. PoC(Proof of Concept)란?의미: 개념 증명, 즉 "이 기술이나 솔루션이 실제로 작동할 수 있다"는 것을 입증하는 과정.목적:프로젝트의 기술적 타당성을 평가.예상되는 결과와 실제 성능 간 차이를 식별.최종 결정(상용화 여부)에 필요한 데이터를 제공.2. PoC 환경 구성의 주요 목적2.1 기술 검증새로운 기술이 특정 환경에서 제대로 작동하는지 확인.성능, 안정성, 확장성 등을 테스트.2.2 리스크 최소화대규..

카테고리 없음 2024.12.03

Redis 최소 3개의 Quorum 3 Node Cluster 구성

Redis에서 "최소 3개의 Quorum 3 Node Cluster 구성"은 고가용성(High Availability)과 데이터 무결성을 보장하기 위해 3개의 노드로 이루어진 클러스터를 설정하고, Quorum(과반수 합의) 개념을 적용하여 장애 발생 시 복구를 관리하는 구조를 의미합니다.1. Redis Cluster의 기본 개념Redis 클러스터는 데이터를 분산 저장하고, 특정 노드에 장애가 발생하더라도 서비스가 중단되지 않도록 설계된 구조입니다.1.1 클러스터 구성마스터 노드(Master): 데이터를 저장하고 클라이언트 요청을 처리.슬레이브 노드(Slave): 마스터의 복제본으로, 마스터 장애 시 대체 역할 수행.1.2 Quorum(과반수 합의)Quorum은 Redis Sentinel 또는 클러스터 환..

카테고리 없음 2024.12.03
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