Frank의 세상 이야기

Prometheus는 오픈 소스 시스템 모니터링 및 경고 도구로, 대규모 분산 시스템에서 메트릭(metrics) 데이터를 수집, 저장, 분석, 시각화하는 데 사용됩니다.Prometheus는 2012년 SoundCloud에서 개발되었으며, 이후 독립 프로젝트로 성장하여 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 주요 프로젝트로 자리 잡았습니다.1. Prometheus의 주요 특징1.1 시계열 데이터베이스(Time-Series Database)데이터를 시간 단위로 수집하여 저장.예: CPU 사용량, 메모리 소비량, 네트워크 트래픽 등.1.2 강력한 쿼리 언어(PromQL)PromQL(Prometheus Query Language)을 통해 복잡한 데이터 분석과 시각화를 지원.1...

Airflow 방화벽은 Apache Airflow와 관련된 네트워크 보안 설정으로, Airflow의 웹 서버(Web Server), 워크플로우 실행 환경(Worker), 스케줄러(Scheduler), 및 데이터베이스가 외부로부터 안전하게 보호되도록 설정하는 것을 말합니다. 방화벽은 네트워크 트래픽을 제어하여 허용된 IP 주소 또는 서비스만 Airflow 인프라에 접근할 수 있도록 제한합니다.1. Apache Airflow란?Apache Airflow는 워크플로우 관리 및 스케줄링 도구로, 복잡한 데이터 처리 파이프라인을 구성하고 실행할 수 있습니다. 보통 데이터 파이프라인, ETL 작업, 및 자동화 프로세스에서 사용됩니다.Airflow는 다음과 같은 구성 요소를 포함합니다:웹 서버(Web Server):..

Scouter는 애플리케이션 성능 모니터링(APM, Application Performance Monitoring) 도구로, 서버 및 애플리케이션의 상태와 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있게 해줍니다. Scouter는 오픈 소스 소프트웨어로, 웹 애플리케이션 및 서버에서 발생하는 성능 문제를 신속히 탐지하고 분석할 수 있도록 돕습니다.1. Scouter의 주요 특징1.1 실시간 모니터링애플리케이션 상태, 트랜잭션, 서버 리소스를 실시간으로 모니터링.예: CPU, 메모리 사용량, 응답 시간, 트랜잭션 속도 등.1.2 상세한 트랜잭션 추적요청별로 트랜잭션 경로를 추적하고, 병목 현상이 발생하는 부분을 식별.예: 데이터베이스 쿼리 시간, HTTP 요청 처리 시간.1.3 멀티 플랫폼 지원Java, Node.j..

PoC(Proof of Concept) 환경 구성은 새로운 기술, 솔루션, 또는 시스템의 기능과 가능성을 검증하기 위해 소규모 환경을 설정하는 과정입니다. PoC는 실제 서비스에 적용하기 전에 테스트 및 평가를 진행하여, 제안된 기술이 요구 사항을 충족하는지 확인하는 데 사용됩니다.1. PoC(Proof of Concept)란?의미: 개념 증명, 즉 "이 기술이나 솔루션이 실제로 작동할 수 있다"는 것을 입증하는 과정.목적:프로젝트의 기술적 타당성을 평가.예상되는 결과와 실제 성능 간 차이를 식별.최종 결정(상용화 여부)에 필요한 데이터를 제공.2. PoC 환경 구성의 주요 목적2.1 기술 검증새로운 기술이 특정 환경에서 제대로 작동하는지 확인.성능, 안정성, 확장성 등을 테스트.2.2 리스크 최소화대규..

Redis에서 "최소 3개의 Quorum 3 Node Cluster 구성"은 고가용성(High Availability)과 데이터 무결성을 보장하기 위해 3개의 노드로 이루어진 클러스터를 설정하고, Quorum(과반수 합의) 개념을 적용하여 장애 발생 시 복구를 관리하는 구조를 의미합니다.1. Redis Cluster의 기본 개념Redis 클러스터는 데이터를 분산 저장하고, 특정 노드에 장애가 발생하더라도 서비스가 중단되지 않도록 설계된 구조입니다.1.1 클러스터 구성마스터 노드(Master): 데이터를 저장하고 클라이언트 요청을 처리.슬레이브 노드(Slave): 마스터의 복제본으로, 마스터 장애 시 대체 역할 수행.1.2 Quorum(과반수 합의)Quorum은 Redis Sentinel 또는 클러스터 환..

RedisShake는 Redis 데이터를 동기화(Synchronize)하거나 복제(Migration)하기 위해 사용되는 오픈 소스 데이터 전송 도구입니다. RedisShake를 사용하면 Redis 데이터베이스 간의 데이터를 효율적으로 전송하거나, 실시간 동기화를 통해 데이터 복제 및 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.1. RedisShake의 주요 기능1.1 데이터 복제 (Replication)RedisShake는 Redis 간 데이터를 실시간으로 복제하여 소스 Redis와 대상 Redis 간 동기화를 유지합니다.주요 사용 사례:동일한 네트워크 내에서 데이터 복제.클라우드 환경으로 데이터 전송.1.2 데이터 마이그레이션 (Migration)소스 Redis에서 대상 Redis로 데이터를 이동하거나 복사.R..

Keepalived는 Redis의 기능이 아니라, Linux 기반의 고가용성(High Availability, HA) 솔루션으로, Redis 서버의 가용성을 높이기 위해 사용되는 외부 도구입니다.Keepalived는 VIP(Virtual IP Address)를 사용하여 장애 발생 시 마스터-슬레이브 전환 또는 장애 조치(Failover)를 자동으로 수행할 수 있도록 돕습니다.Redis와 Keepalived의 관계Redis는 기본적으로 Sentinel이라는 내장 도구를 사용하여 클러스터의 고가용성을 관리합니다.그러나 Sentinel 대신 또는 함께 Keepalived를 사용하면 보다 안정적이고 간단한 장애 조치 구성을 제공할 수 있습니다.Keepalived는 VIP를 기반으로 장애 시 슬레이브를 마스터로 ..

AWS의 Route 53은 DNS 관리, 도메인 이름 등록, 트래픽 라우팅 등을 제공하는 서비스입니다. Google Cloud Platform(GCP)에서도 유사한 기능을 제공하는 서비스가 있습니다. 아래는 GCP에서 Route 53의 기능을 대체할 수 있는 서비스와 그 특징입니다.GCP의 주요 DNS 서비스: Cloud DNS1. Cloud DNS란?Google Cloud의 클라우드 기반 관리형 DNS 서비스.글로벌 인프라를 기반으로 고성능, 고가용성, 확장성을 제공합니다.도메인 이름 등록은 직접 지원하지 않지만, DNS 레코드 관리 및 트래픽 라우팅 기능은 Route 53과 유사합니다.Cloud DNS의 주요 기능DNS 레코드 관리:A, AAAA, CNAME, TXT, MX 등 다양한 유형의 DNS ..

AWS에서 MR(Multiple Regions)은 여러 리전을 활용한 아키텍처 설계 및 운영을 의미합니다. 이는 하나의 리전이 아닌 다수의 AWS 리전을 사용하여 고가용성(HA, High Availability), 장애 복구(DR, Disaster Recovery), 글로벌 확장(Global Scalability)을 지원하기 위한 전략입니다.AWS 리전의 역할AWS 리전은 특정 지리적 위치에 있는 데이터 센터 클러스터를 뜻합니다. 각 리전은 다수의 가용 영역(Availability Zones, AZ)으로 구성되며, 리전 간 데이터는 기본적으로 완전히 분리되어 있습니다.MR(Multiple Regions)의 주요 개념1. 고가용성(High Availability)여러 리전에 서비스를 분산 배치하여 특정 리..

스노우플레이크(Snowflake)는 2012년에 설립된 미국의 클라우드 기반 데이터 솔루션 기업으로, 기업들이 다양한 클라우드 환경에서 데이터를 통합하고 분석할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 제공합니다.주요 서비스:데이터 웨어하우징: AWS, 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등 주요 퍼블릭 클라우드 서비스 환경에서 데이터 웨어하우스를 사용할 수 있도록 지원합니다.데이터 공유 및 협업: 다양한 데이터 소스 간의 통합과 협업을 가능하게 하여 기업들이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.데이터 분석 및 관리: 대규모 데이터의 저장, 처리, 분석을 위한 통합 플랫폼을 제공하여 기업들이 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.스노우플레이크는 전 세계적으로 9,4..